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Slow and Steady wins the race
Tensorflow 개념 (텐서, 그래프, 세션, 연산자, 변수, 플레이스 홀더 )
기초 Tensor는 TensorFlow의 기본 자료형으로 벡터와 유사하나 일반화된 개념 다차원 Array의 일반화 혹은 아무 차원이나 가질 수 있는 값들의 집합 텐서는 Rank, Shape, Type 3가지 구성 요소로 이루어져 있음 Rank와 Shape Rank Shape Dimension number Example 0 [] 0-D A 0-D tesnor. A scalar 1 [D0] 1-D A 1-D tensor with shape [5] 3 [D0, D1] 2-D A 2-D tensor with shape [3, 4] 3 [D0, D1, D2] 3-D A 3-D tensor with shape [1, 4, 3] n [D0, D1, ... Dn-1] n-D A tensor with shape [D0,..
2023. 8. 22.